La variabile nominale e ordinale è quella che consente di categorizzare i dati in modo tale che, nel nominale, l'ordine non sia importante, mentre lo è nell'ordinale.
Pertanto, questi tipi di variabili vengono utilizzati per raggruppare i dati. La differenza essenziale tra i due è quella di cui abbiamo discusso, l'ordine. Quindi, i nomi nominali e gli ordini ordinali. Una particolarità sono quelle che assumono solo due valori o dicotomiche.
Misure nella variabile nominale e ordinale
La scala, o il modo di misurare questi tipi di variabili, presenta alcune differenze. Soprattutto, questi sono dovuti all'importanza, o meno, dell'ordine, come abbiamo detto sopra. La variabile nominale e ordinale hanno un carattere qualitativo, esprimendo qualità del fenomeno analizzato.
Variabile qualitativaNegli ordinali, i loro valori indicano il livello di presenza, o assenza, di un aspetto specifico; mentre in quelle nominali indicano una categoria. Pertanto, sebbene gli interi vengano solitamente utilizzati in entrambi, il loro significato è molto diverso, poiché negli ordinali esprimono valori ordinati.
D'altra parte, con essi non è possibile eseguire operazioni matematiche, a differenza di altre operazioni come le operazioni cardinali o continue, dove possiamo calcolare statistiche descrittive. Nel caso degli ordinali c'è un'eccezione che vedremo di seguito.
La scala likert
Questi tipi di variabili sono solitamente rappresentati da numeri che, a loro volta, rappresentano una categoria ordinata. Il motivo per codificarli è poter eseguire analisi con programmi statistici. Inoltre, c'è una forma di misurazione molto comune in essi, la scala likert.
Questa scala, che prende il nome dal suo creatore, è ampiamente utilizzata nell'analisi del mercato o della percezione. Prende valori tra uno e cinque, o sette e anche dieci. Tutto dipende da cosa vogliamo studiare. Consente alcune analisi quantitative, come il calcolo delle medie. Pertanto, combina i vantaggi di una scala ordinale e la possibilità di operare con essa.
Esempi di variabile nominale e ordinale
Per finire, diamo un'occhiata ad alcuni esempi di questo tipo di variabile. Come abbiamo già accennato, sono ampiamente utilizzati, tra l'altro, negli studi di mercato.
- Classifichiamo una serie di individui per genere: Il valore uno rappresenta le donne e due rappresenta gli uomini. Siamo di fronte a una variabile nominale e dicotomica.
- Vogliamo conoscere il livello di fumo di una persona: Classifichiamo come lieve (1), moderato (2), livello medio (3), importante (4) e molto importante (5). Sarebbe di tipo ordinale.
- L'obiettivo è scoprire la percezione dei potenziali clienti su un aspetto di un prodotto che vogliamo lanciare sul mercato: I valori vanno da uno a sette, a seconda che ci interessi o meno. Siamo di fronte a una scala di tipo likert, che misura una variabile ordinale.
Come si vede, le variabili nominali e ordinali hanno la loro utilità in statistica. Inoltre, consentono alcune rappresentazioni grafiche come i diagrammi a barre, che rappresentano le frequenze di ciascuna categoria.
