La stagionalità è un concetto frequentemente utilizzato negli studi economici. Presuppone che gran parte delle variabili economiche subisca fluttuazioni o cambiamenti regolari nel tempo, il che le rende prevedibili e ne facilita lo studio temporale.
Il fatto che si verifichino le suddette variazioni regolari rende prevedibili molti aspetti del presente. In altre parole, i modelli di comportamento sono spesso formati in serie storiche che possono essere classificate in periodi di tempo e che mostrano l'evoluzione di alcuni aspetti economici, come la domanda di beni o servizi, l'offerta, i consumi, i dati sull'occupazione, i prezzi, tra gli altri. .
Le stagionalità sono generalmente definite all'interno di periodi annuali, anche se è possibile esprimere le loro fluttuazioni anche in periodi mensili o trimestrali, sebbene sia meno frequente.
I diversi periodi in cui si verifica questa variabilità possono essere considerati come stagioni e da qui il nome dato a questo fenomeno o comportamento.
Esempio di stagionalità
Un chiaro esempio di ciò si può trovare nell'analisi dei dati sulla disoccupazione in una zona di campagna o di mare e in cui la disoccupazione diminuisce ovviamente nei periodi estivi. Quindi, destagionalizzato consente di vedere la variazione dei dati effettivi sull'occupazione senza tenere conto di questo importante effetto.
Un altro esempio legato al consumo può essere il mercato del capospalla. In questo settore, la domanda aumenta nei periodi di temperature più basse, così come il consumo di riscaldamento. Tuttavia, il fabbisogno di questi beni e servizi diminuisce ogni anno nei mesi primaverili ed estivi.
Importanza della misurazione della stagionalità
Seguendo questi esempi, comprendiamo l'importanza di questo modello statistico quando si tratta di migliorare le previsioni dei produttori di beni e servizi. Sono in grado di adattare notevolmente i loro modelli e i requisiti delle materie prime in base all'offerta che lanceranno in ogni punto del calendario. Questo, perché conoscono il comportamento che solitamente ha la domanda.
Spesso questa caratteristica condiziona le variabili su cui si applica, spesso stravolgendone i significati. Per fare ciò, gli studi statistici cercano di adeguare stagionalmente queste serie temporali. In questo modo si ottengono letture realistiche in cui il tempo ha un effetto minore.