Variabile nominale - Che cos'è, definizione e concetto
Una variabile nominale è un tipo di variabile statistica qualitativa che esprime un nome non necessariamente ordinabile.
All'interno delle variabili statistiche possiamo trovare, in linea generale, due tipologie principali: qualitative e quantitative.
Quindi, all'interno delle variabili qualitative troviamo quelle nominali. I quali, sebbene si esprimano anche con un nome, differiscono dagli ordinali, in quanto non hanno necessariamente un ordine. Ad esempio, dire che Juan ha gli occhi verdi è il caso di una variabile nominale. Se avessimo una popolazione, come potremmo ordinare i colori? Dal più alto al più basso? A meno che non stabiliamo una misura, come regola generale, non possiamo ordinare colori diversi.
Esempio di variabili nominali
Ecco alcuni esempi di variabili nominative:
- Nazionalità. Ad esempio, messicano, argentino e spagnolo.
- Sesso. Uomo o donna.
- Religione. Le diverse religioni.
- Colore della pelle, degli occhi o dei capelli.
- Ideologia economica. Capitalismo, socialismo, economia mista, ecc.
- Ideologia politica. Secondo il diagramma di Nolan avremmo conservatori, progressisti, di centro, liberali e totalitari.
E così potremmo continuare con altri esempi che non possono essere necessariamente ordinati. Almeno, non in termini quantitativi (non c'è gerarchia). In quanto segue vedremo due esempi più sviluppati riguardo alla nazionalità e al genere.
Studenti in una classe
Immaginiamo di essere in una classe con 10 studenti. Vogliamo sapere quanti uomini ci sono e quante donne ci sono per conoscere la distribuzione percentuale. Abbiamo quindi la seguente tabella:
| Numero | Sesso |
|---|---|
| 1 | Uomo |
| 2 | Donna |
| 3 | Donna |
| 4 | Uomo |
| 5 | Donna |
| 6 | Uomo |
| 7 | Uomo |
| 8 | Uomo |
| 9 | Donna |
| 10 | Donna |
Ci sono, quindi, cinque uomini e cinque donne. Il che significa che la distribuzione è 50% uomini e 50% donne. È una variabile nominale perché non possiamo ordinarla gerarchicamente.
Settore di un gruppo di aziende
Supponiamo ora di avere una tabella dati che ci offre informazioni su un insieme di aziende e sul settore economico a cui ciascuna appartiene.
| Numero | Settore economico |
|---|---|
| 1 | Primario |
| 2 | Primario |
| 3 | Secondario |
| 4 | Terziario |
| 5 | Terziario |
| 6 | Secondario |
| 7 | Terziario |
| 8 | Terziario |
| 9 | Secondario |
| 10 | Terziario |
Delle 10 aziende intervistate, 2 appartengono al settore primario, 3 al settore secondario e 5 al settore terziario. Cioè il 20% al settore primario, il 30% al settore secondario e il 50% al settore terziario. Potremmo ordinare dal peso più alto a quello più basso nell'economia, ma poi la variabile statistica sarebbe "Il numero relativo di aziende per settore" e non "il settore a cui appartengono".
Variabile ordinale
