Il campionamento stratificato è una tecnica di campionamento statistico che consiste nel dividere una popolazione in diversi sottogruppi o strati.
Il campionamento stratificato è una tecnica o una procedura in cui la popolazione oggetto di studio è suddivisa in diversi sottogruppi o strati. Una caratteristica essenziale della stratificazione è che ogni elemento deve appartenere ad un unico strato, in modo che gli strati siano esclusivi (non si sovrappongano).
Per ottenere un'adeguata stratificazione è necessario definire una variabile che consenta effettivamente di assegnare a ciascun elemento un singolo gruppo o strato.
Come funziona il campionamento stratificato?
La procedura utilizzata per effettuare il campionamento stratificato prevede diverse fasi. Descriviamo i più rilevanti di seguito:
- Definire la popolazione target (totale)
- Scegli le variabili di stratificazione e quanti strati esisteranno.
- Identifica ogni elemento nella popolazione e assegna un identificatore univoco. Ogni elemento della popolazione deve appartenere a un singolo strato.
- Determinare la dimensione di ogni strato (spiegato nella sezione successiva)
- Gli elementi di ogni strato vengono selezionati casualmente fino ad ottenere il numero specifico definito per ogni strato.
Tipi di campioni stratificati
Il tipo di campionamento stratificato è definito dalla dimensione che definiamo per ogni strato. Le tipologie di campionamento sono le seguenti:
- Fornito
Quando utilizziamo il campionamento stratificato proporzionale, ogni strato ha lo stesso peso nel campione che si osserva nella popolazione.
Quindi, ad esempio, se dividiamo la popolazione di una città in strati di età, è molto probabile che otterremo strati di dimensioni diverse. Ad esempio 70% adulti e 30% bambini. Nel prelievo del campione, gli strati di adulti e bambini devono avere lo stesso peso osservato nella popolazione (70% e 30%).
- Uniforme
Nel campione che prendiamo, tutti gli strati hanno lo stesso peso, indipendentemente dalla loro dimensione nella popolazione. Seguendo l'esempio precedente sarebbero 50% adulti e 50% bambini.
- Ottimale
La dimensione degli strati è determinata proporzionalmente alla deviazione standard delle variabili che studiamo. In questo modo gli strati con maggiore variabilità interna avranno un peso maggiore rispetto a quelli con minore variabilità.
Utilizzo del campionamento stratificato
Il campionamento stratificato viene spesso utilizzato nelle seguenti situazioni:
- Di solito viene utilizzato quando si cerca di evidenziare o indagare le particolarità di un gruppo specifico della popolazione.
- Viene utilizzato anche quando si vogliono studiare le relazioni tra due o più sottogruppi.
- È necessaria una maggiore precisione statistica per le stime dei sottogruppi.
Vantaggi e svantaggi del campionamento stratificato
Tra i principali vantaggi ci sono:
- È possibile effettuare stime non solo per la popolazione in generale ma anche per ogni strato in particolare.
- Si fa un uso migliore delle conoscenze che il ricercatore ha sulla popolazione oggetto di studio.
- Consente l'uso di diverse tecniche di stima, inclusa la relazione tra diversi strati.
Tra i principali svantaggi ci sono:
- Sono necessarie più informazioni rispetto allo studio della popolazione generale, sia per stratificare che per determinare il peso di ogni strato nella popolazione.
- È più costoso sia in termini di tempo che di lavoro.
- La selezione della stratificazione può essere complessa se le variabili di stratificazione non sono ben determinate o se è definito un numero elevato di strati.