Campionamento a grappolo - Che cos'è, definizione e concetto

Il campionamento a grappolo consiste nel dividere la popolazione in insiemi senza sovrapposizioni ed esaustivo. In modo che ognuno di essi rappresenti tutta la possibile variabilità.

Nel campionamento a grappolo, quindi, ciò che facciamo è creare gruppi più piccoli di una popolazione, che abbiano tutte le caratteristiche di questa popolazione.

Quindi, una volta che li abbiamo, possiamo sceglierne alcuni come campione e analizzarli più facilmente.

Perché eseguire il campionamento a grappolo?

Questo tipo di campionamento è appropriato in determinate circostanze in cui è necessario analizzare. Infatti, altri come quello sistematico, servono per altre occasioni.

Per conoscere meglio il concetto, vediamo i suoi vantaggi e svantaggi:

• È il più adatto per grandi aree geografiche per la sua semplicità e l'eterogeneità dei cluster.
• È possibile utilizzare campioni di grandi dimensioni. Questo è un vantaggio, poiché i cluster sono pronti e devi sceglierne solo alcuni.
• È molto utile quando vogliamo studiare determinate caratteristiche in una popolazione molto ampia. Scegliamo i cluster e, su di essi, effettuiamo l'analisi. Ad esempio, un sondaggio.
• Tra i suoi inconvenienti possiamo evidenziare che è necessario conoscere informazioni dettagliate sulla popolazione. In effetti, questi gruppi a volte non lo rappresentano in modo efficace. Inoltre, il suo errore di campionamento è solitamente superiore, ad esempio, a quello del semplice campionamento casuale.

Passaggi per eseguire il campionamento a grappolo

Il processo per eseguire il campionamento dei cluster è relativamente semplice, sebbene richieda determinati prerequisiti.

Detto questo, vediamo i passaggi per realizzarlo:

• Conosci la popolazione. In questo caso, abbiamo bisogno di molte informazioni sulla popolazione. Questo perché costruiremo i cluster in base a tali informazioni. Le variabili socio-demografiche assumono particolare rilevanza.
• Selezione del gruppo: D'altra parte, una volta che sappiamo da dove partiamo, dobbiamo decidere come formare i cluster. In questo caso, la posizione geografica è una delle risorse più comuni.
• Selezione dei campioni: Una volta che abbiamo questi cluster, dobbiamo scegliere quelli che serviranno da campione. Per fare ciò, possiamo utilizzare un semplice campionamento casuale o sistematico.
• Campionamento in due fasi: C'è un'opzione chiamata campionamento in due fasi. Consiste nella scelta di un campione più piccolo dal cluster stesso.
• Analisi: Infine, questo campione viene analizzato e, una volta che abbiamo i risultati, controlliamo se possiamo fare inferenze nella popolazione.

Esempio di campionamento a grappolo

Immaginiamo di voler conoscere l'incidenza del tabacco nella popolazione di un paese. Com'è logico, sarebbe molto difficile farlo in tutti i suoi abitanti. Ad esempio, in Messico, con poco più di 126 milioni. Pertanto, sulla base di studi precedenti che mostrano una certa omogeneità territoriale, scegliamo solo alcune aree.

Successivamente, vediamo il processo:

1. Come si vede, studiamo prima alcune delle variabili rilevanti della popolazione.
2. Con queste informazioni, formiamo i diversi conglomerati.
3. Successivamente, scegliamo quelli che ci interessano e, su di essi, effettuiamo un'analisi.
4. L'ultimo passo nel campionamento a grappolo è l'inferenza sulla popolazione.