La ricerca descrittiva analizza le caratteristiche di una popolazione o di un fenomeno senza conoscerne le relazioni.
La ricerca descrittiva, quindi, ciò che fa è definire, classificare, dividere o riassumere. Ad esempio, mediante misure di posizione o dispersione.
Tuttavia, non entra nell'analizzare il motivo del comportamento di alcuni rispetto ad altri. In questo caso dobbiamo ricorrere ad altre tecniche come la ricerca correlazionale o esplicativa.
Importanza della ricerca descrittiva
È essenziale, soprattutto, perché si presenta come il primo passo della ricerca scientifica. La prima cosa che dobbiamo fare è ordinare, contare, riassumere e dividere i dati. Inoltre, è un processo molto importante nella ricerca sia quantitativa che qualitativa. Altri, come la ricerca esplorativa, fanno affidamento su di essa per essere svolta.
Inoltre, i suoi concetti fanno parte delle statistiche di base. La media aritmetica, la varianza, il coefficiente di variazione o la curtosi sono le più utilizzate in una prima analisi dei dati. Senza di loro andiamo a segno e potremmo non trovare risposte alle domande poste. Ecco perché è importante nella scienza.
Processo per condurre una ricerca descrittiva
Il processo è molto simile a quello di altri tipi di ricerca, anche di tipo qualitativo come il documentario. Lo mostreremo in modo riassuntivo, anche se nell'esempio vedremo un'applicazione pratica.
- Domanda: Prima di tutto, devi chiedere. Dobbiamo porre le domande di ricerca in modo adeguato e conciso. Cioè, dobbiamo essere chiari su ciò che stiamo cercando. Una volta che li avremo, sapremo da che parte andare.
- Scelta: Secondo, devi scegliere. Devi scegliere il metodo e quali indicatori useremo. Quindi, dovremo sapere quale di loro ci sarà utile. Ma per poter fare questo passo bisogna conoscerli a fondo.
- Analisi: Come terza fase, devi analizzare. Ora, dobbiamo mettere in pratica ciò che abbiamo scelto prima. Devi fare il lavoro sul campo. Dobbiamo misurare, riassumere, dividere, classificare e, in definitiva, descrivere.
- Interpretazione: Infine, devi interpretare. Con i dati alla mano, bisogna capire cosa viene visualizzato. Per fare questo, dobbiamo essere chiari su cosa sia una media o cosa sia una variabilità. Anche altri concetti come asimmetria o curtosi.
Esempio di ricerca descrittiva
Immaginiamo di voler studiare un gruppo di studenti ei loro voti in determinate materie. In linea di massima ci interessa solo mostrare i risultati e interpretarli, senza addentrarci nelle possibili relazioni. La prospettiva, quindi, è descrittiva.
Detto questo, vediamo quali sarebbero i passi da compiere:
Come possiamo vedere, il processo di ricerca descrittiva è relativamente semplice.
- Sappiamo quello che vogliamo: conoscere i voti degli studenti.
- Quindi, scegliamo gli indicatori, oltre alla media, la deviazione standard oi coefficienti di asimmetria e curtosi.
- Da parte sua, eseguiamo i calcoli degli indicatori selezionati.
- Infine, interpretiamo i dati, tenendo conto del significato di ciascuna misura utilizzata.