Una variabile dicotomica è una variabile che può assumere solo due valori. Questi valori sono solitamente zero, come assenza, o uno, come presenza.
Siamo quindi di fronte a una variabile che ci permette di conoscere la presenza (uno) o l'assenza (zero) di un fenomeno o di una caratteristica. Inoltre è qualitativo e categorico, ciò significa che esprime una qualità, allo stesso tempo che consente di raggruppare i casi in categorie.
Tieni presente che avremo sempre solo due gruppi, da qui il nome dicotomico.
Differenza tra variabile dicotomica e continua
La differenza fondamentale tra la variabile dicotomica e la variabile continua è che la prima rappresenta categorie, mentre la seconda misura. Tuttavia, il continuo può essere dicotomizzato, questa caratteristica è molto utile in determinate occasioni. Per fare ciò, devi solo decidere quali valori rappresenteranno zero e quali rappresenteranno uno.
Questa tecnica di conversione variabile permette di studiare alcuni fenomeni in modo più semplice. D'altra parte, c'è una perdita di informazioni che dobbiamo considerare. Se decidiamo che essere alto è quello che supera 1,75 metri ed essere basso il resto, non terremo conto delle altezze intermedie. A seconda di ciò che stiamo cercando, può compensare la dicotomizzazione.
Regressione su variabili dicotomiche
Una regressione lineare è un modo di mettere in relazione due variabili.
In questo caso, uno è l'indipendente, rappresentato da "x", e l'altro è il dipendente o "y".
Il primo spiega il comportamento del secondo attraverso un parametro, che è un numero positivo o negativo. Tuttavia, la regressione logistica, che studia le variabili dicotomiche, è leggermente diversa.
Successivamente, vediamo la sua formula.
In questo caso abbiamo una probabilità «p» che un evento accada in funzione di determinate variabili, rappresentate in (F (Y).
Il numero "e" elevato a un altro può essere ottenuto con una calcolatrice scientifica.
La funzione F (y) è a sua volta un'equazione lineare.
Abbiamo usato il più semplice con una costante (alfa) e un parametro (beta).
Esempi di variabili dicotomiche
Vediamo, per finire, alcuni esempi utilizzati nel metodo scientifico, variabili sia dicotomiche che continue modificate.
- Un esempio comune è il genere. In questo caso potremmo usare zero per riferirci al maschile e quello per il femminile.
- La probabilità di avere una malattia basata su un test, che è una scala. Potrebbe essere dicotomizzato considerando che sei infetto (uno) da un valore e non sei (zero) altrimenti.
- Un altro esempio potrebbe essere il risultato di un'opposizione. In questo caso, il voto non è la cosa importante, ma passare (uno) o non (zero).
- Infine, possiamo parlare di una certa altezza per entrare in una forza di sicurezza. Sebbene sia continua, può essere trasformata in una variabile dicotomica. Da un'altezza, se lo incontri sarebbe uno e se non lo incontri sarebbe zero.
