Differenza tra correlazione e causalità

In economia, è di grande importanza sapere cos'è la correlazione e cos'è la causalità. Anche la grande differenza tra loro, visto che sono due parole del linguaggio statistico molto usate nelle notizie di oggi.La mancanza di conoscenza o confusione tra correlazione e causalità può portare a un fraintendimento di ciò che ci stanno dicendo. Anche i media possono usare questi termini con l'intenzione di fuorviarci. Dobbiamo ricordare questa frase, poiché in seguito avrà senso: correlazione non implica causalità.

Differenza concettuale tra correlazione e causalità

Introdurremo i termini, li spiegheremo e li differenzieremo attraverso due esempi:

• Causalità: Secondo la RAE significa: "Causa, origine, inizio". È una parola che viene utilizzata per stabilire una relazione tra una causa e un effetto. Cioè, si riferisce ai motivi che originano "qualcosa". Ad esempio, se tocchi il fuoco, provoca una bruciatura.

C'è una relazione causale, poiché è qualcosa che accade inequivocabilmente e che è dimostrato, toccare il fuoco ti brucia sempre.

• Correlazione: Secondo il RAE significa: "Corrispondenza o relazione reciproca tra due o più cose o serie di cose". In questo caso il rapporto che si instaura è di semplice corrispondenza o somiglianza, non di provenienza. Ad esempio, esiste una correlazione tra il numero di chiese in una città e il numero di alcolizzati in essa.

Potresti anche essere rimasto scioccato nel leggere la frase precedente, è vero! Anche se non pensi male, ho detto che c'è una correlazione, ma in nessun momento ho detto che una cosa causa l'altra. In questo caso ci sarebbe dietro una terza variabile non considerata nella mia frase che è correlata alle due e che sarebbe la variabile esplicativa. Sto parlando, ovviamente, della quantità di popolazione che c'è in quella città, più popolazione più chiese e più popolazione più alcolisti. Vedi coefficiente di correlazione lineare

Quindi abbiamo visto che si muovono nella stessa direzione e quindi c'è una correlazione tra le due cose, ma il fatto che ci siano più chiese non implica che ci siano più alcolisti.

Attraverso quest'ultimo esempio abbiamo potuto vedere chiaramente la differenza tra i due termini e che la correlazione non implica la causalità.

Potrebbero esserci correlazione e possibilità

Potrebbe anche esserci una correlazione casuale. Questo è, per pura coincidenza. Come si può vedere nel grafico mostrato. Il grafico confronta le vendite in milioni di dollari di alimenti biologici con il numero di persone con diagnosi di autismo. I due crescono in tandem, quindi c'è una correlazione, ma non c'è una causa che li accomuna.

La lezione teorica e pratica di questa differenza ci insegna a fare attenzione quando impariamo a interpretare i dati. Non finché c'è una correlazione, significa che una variabile causa l'altra. Pertanto, è importante comprendere molto bene la differenza tra correlazione e causalità. Questo ci aiuterà a non commettere errori durante lo svolgimento di studi o ricerche.