Una variabile statistica è una caratteristica di un campione o di una popolazione di dati che può assumere valori diversi.
Quando si parla di variabile statistica si parla di una qualità che generalmente assume forma numerica. Ad esempio, l'altezza di Juan è di 180 centimetri. La variabile statistica è l'altezza e si misura in centimetri. Potremmo anche, ad esempio, dire che il profitto di un'azienda è stato di 22.300 dollari l'anno scorso. In questo caso, la variabile sarebbe profitto e sarebbe misurata in dollari. Entrambe le variabili sono di tipo quantitativo (sono espresse con un numero)
Naturalmente, non tutte le variabili statistiche sono uguali e, ovviamente, non tutte possono (in linea di principio) essere espresse come un numero. Quindi, un'altra variabile che potremmo trovare è il colore degli occhi di una persona. Ad esempio, Juan ha gli occhi verdi e Andrés ha gli occhi azzurri. La variabile sarebbe il colore degli occhi e sarebbe una variabile qualitativa. Cioè, non è espresso con un numero.
Tipi di variabili statistiche
Sebbene esistano decine di tipi di variabili statistiche, come regola generale possiamo trovare due tipi di variabili:
- Variabile quantitativa: Sono variabili che vengono espresse numericamente.
- Variabile continua: Prendono un valore infinito di valori tra un intervallo di dati. Il tempo impiegato da un corridore per completare lo sprint di 100 metri.
- Variabile discreta: Prendono un valore finito di valori tra un intervallo di dati. Numero di gelati venduti.
- Variabile qualitativa: Sono variabili che si esprimono, di regola, a parole.
- Variabile ordinale: esprime diversi livelli e ordine. Ad esempio, primo, secondo, terzo, ecc.
- Variabile nominale: Esprime un nome chiaramente differenziato. Ad esempio, il colore degli occhi può essere blu, nero, marrone, verde, ecc.
Inoltre, ciascuna di queste variabili potrebbe avere più sottotipi, poiché abbiamo variabili economiche, categoriali, dicotomiche, dipendenti e indipendenti. Cioè, come abbiamo già detto, molti tipi di variabili statistiche. Ad esempio, potremmo avere una variabile statistica quantitativa, discreta e dipendente.
Inoltre, bisogna anche chiarire che il fatto che le variabili qualitative siano espresse con nomi non significa che non possano far parte di un modello matematico. Quindi potremmo creare una variabile quantitativa da una variabile qualitativa. Ad esempio, per il colore degli occhi potremmo assegnare un 1 se hai gli occhi azzurri, un 2 se hai gli occhi verdi e un 3 se hai gli occhi marroni. Oppure, in altri casi, potremmo anche convertire variabili dicotomiche che indicano SI o NO, in 1 o 0.