Il test di ipotesi è un tipo di modello utilizzato nell'inferenza statistica il cui obiettivo è verificare se una stima è adattata ai valori della popolazione. In parole meno astratte, l'obiettivo dei metodi di verifica delle ipotesi è verificare se una stima si adatta alla realtà in modo "affidabile".
Le ipotesi sono chiamate ipotesi parametriche. Cioè, viene stabilito un criterio di decisione. Se con questa condizione si accetta l'ipotesi di riferimento, allora si può affermare con una certa probabilità che la stima può essere molto vicina al valore reale ipotizzato.
In tutti i test di ipotesi ci sono due ipotesi. L'ipotesi nulla (H0) che include l'idea che una variabile abbia un valore predeterminato e l'ipotesi alternativa (H1), che è quella che viene accettata quando l'ipotesi nulla (H0) viene rifiutata.
Esempio di verifica delle ipotesi
Continuando con i risultati precedenti.
- Partita A: 32%
- Parte B: 51%
- Festa C: 17%
Verifica di ipotesi che A abbia un livello di confidenza dal 32% al 95%.
- H0: Non ha un voto del 32% con una probabilità del 95%
- H1: Ha un voto del 32% con una probabilità del 95%
Nel caso in cui possiamo rifiutare l'ipotesi nulla (H0), possiamo affermare l'ipotesi alternativa. In altre parole, in questo scenario, si potrebbe garantire che il partito A abbia il 32% dei voti con una probabilità del 95%.