Ipotesi nulla - Che cos'è, definizione e concetto
Un'ipotesi nulla è un presupposto che viene utilizzato per negare o affermare un evento in relazione a uno o più parametri di una popolazione o di un campione.
Ogni volta che si raggiunge una conclusione su un esperimento, il ricercatore deve stabilire due ipotesi, l'ipotesi nulla e l'ipotesi alternativa. L'ipotesi nulla (H0) si riferisce all'affermazione opposta a cui è arrivato il ricercatore. È l'ipotesi che il ricercatore intende respingere. Se hai prove sufficienti per farlo, puoi dimostrare che è vero il contrario. Pertanto, l'ipotesi alternativa (H1) è la conclusione raggiunta dal ricercatore attraverso la sua ricerca.
L'affermazione dell'ipotesi nulla non può essere rifiutata a meno che i dati del campione non sembrino mostrare che l'ipotesi nulla è falsa. Di solito l'ipotesi nulla include un no (o un disuguale a) nella sua affermazione.
Riguardo a quanto sopra, vale la pena spiegare perché è chiamata ipotesi nulla. Uno dei primi studi su cui è stato applicato è stato sull'effetto dei fertilizzanti sulle colture. L'ipotesi di partenza (ipotesi nulla) era che il fertilizzante non avesse effetto. Pertanto, se l'ipotesi nulla veniva respinta, significava che avevano effetto.
Esempio di formulazione di ipotesi nulla
Supponiamo che un ricercatore abbia svolto un'indagine sul salario medio mensile per abitante in un certo quartiere di una città. Supponiamo che il ricercatore abbia intervistato 1.000 persone, concludendo che lo stipendio mensile medio pro capite è di 1.500 CU.
Pertanto, il ricercatore vuole verificare se quel salario medio mensile per abitante è pari a CU 1.500. (conclusione dello studio e quindi ipotesi alternativa) o se, al contrario, lo stipendio medio mensile per abitante è diverso da CU 1.500. (conclusione contraria a quella dello studio che intende smentire e quindi ipotesi nulla)
Il contrasto da eseguire sarebbe il seguente:
H0: Lo stipendio medio mensile È diverso a CU1.500
H1: Lo stipendio mensile Non importa a CU1.500
Di conseguenza, abbiamo la formulazione delle due ipotesi che il ricercatore intende verificare. È importante rendersi conto (come commentato nel secondo paragrafo della spiegazione) che l'ipotesi nulla si riferisce proprio all'idea opposta che è stata raggiunta con la ricerca.
Come mnemonico per sapere come stabilire l'ipotesi nulla, dobbiamo sempre pensare a ciò di cui abbiamo bisogno per convalidare la conclusione della nostra indagine. Se la nostra indagine conclude che lo stipendio medio mensile è pari a CU 1.500. Di cosa abbiamo bisogno per convalidare la conclusione della nostra ricerca?
Dobbiamo rifiutare il contrario. Cioè se il salario medio mensile è diverso da CU 1.500. (H0). In questo modo potremmo dire che lo stipendio medio mensile è pari a CU 1.500. (H1).
Conclusioni del test di ipotesi dell'esempio
Dopo il test effettuato, il ricercatore può rifiutare o meno l'ipotesi nulla (dimostrando così che l'ipotesi alternativa è vera). Il modo corretto per commentare il risultato di un test di ipotesi è parlare sempre in termini di ipotesi nulla.
Se l'ipotesi è stata respinta, si può utilizzare la seguente affermazione, "alla luce dei dati e dopo il risultato ottenuto attraverso il contrasto di ipotesi effettuato, vi sono elementi sufficienti per poter rifiutare l'ipotesi nulla".
Pertanto, la conclusione sarebbe che lo stipendio medio mensile è pari a CU 1.500. Qualora, invece, l'ipotesi nulla della verifica effettuata non potesse essere respinta, si potrebbe utilizzare la seguente affermazione, “alla luce dei dati e dopo il risultato ottenuto mediante la verifica delle ipotesi effettuata, non vi sono sufficienti evidenze poter rifiutare ipotesi nulla”. In tal caso, la conclusione sarebbe che lo stipendio medio mensile non è pari a CU 1.500.
