Una popolazione statistica è il totale degli individui o del gruppo di essi che presentano o potrebbero presentare il tratto caratteristico che si desidera studiare.
Forse la definizione teorica di popolazione statistica è un po' astratta. Pertanto, senza rinunciare al rigore e alla precisione richiesti dalle variabili quantitative, cercheremo di avvicinarci al concetto di popolazione statistica nel modo più semplice possibile.
Inizieremo con la parola popolazione. A cosa pensi quando leggi o ascolti la parola popolazione? Molto probabilmente in un certo numero di persone. Ad esempio, la popolazione dell'Argentina, la popolazione del Cile, la popolazione di New York o la popolazione mondiale. E tu dici, cosa c'entra la popolazione con le statistiche? Beh, ha molto a che fare con questo. Tutto risale alle origini della parola statistica.
Con questo in mente, seguiremo la seguente sequenza per comprendere il concetto: origine della parola, principali tipi di popolazione e un esempio di popolazione statistica.
Origine del concetto
Come indichiamo nel nostro dizionario economico, la statistica nasce con l'obiettivo di misurare e quantificare le caratteristiche della vita quotidiana. Così i governi cominciarono a stilare censimenti della popolazione, tavole di mortalità e natalità, e anche a Roma si registravano le terre e le proprietà dei cittadini.
Quindi, la parola che è stata usata e viene usata è quella di popolazione. Ebbene, inizialmente si quantificano le cose sulla popolazione di un territorio.
Tipi di popolazione statistica
All'interno delle popolazioni statistiche, ci sono fondamentalmente due tipi di popolazioni:
- Popolazione statistica finita: È quello in cui il numero di valori che lo compongono ha una fine. Ad esempio, la popolazione statistica che ci dice il numero di alberi in una città è finita. È vero che può variare nel tempo, ma in un dato momento è finito, ha una fine.
- Popolazione statistica infinita: Si tratta di quella popolazione che non ha fine. Ad esempio, il numero di pianeti che esistono nell'universo. Sebbene possa essere finito, il numero è così grande e sconosciuto che si presume statisticamente che sia infinito.
Inoltre, all'interno di questa grande classificazione, ci sono altri tipi di popolazioni. Popolazioni secondo la distribuzione dei dati, secondo il tipo di dati (qualitativo o quantitativo), ecc.
Esempio di popolazione statistica
Successivamente, vedremo un esempio grafico di una popolazione statistica. Non c'è modo migliore che capire qualcosa in modo grafico e pratico.
Come vediamo nell'immagine, abbiamo una popolazione statistica di 150 individui. Le 150 persone sono studenti delle scuole superiori di economia. Quando il numero di individui in una popolazione è piccolo, è consigliabile utilizzare i dati della popolazione totale, ma nei casi più grandi è impossibile. Per spiegare questo caso, immaginiamo di essere uno di quei 100 studenti di economia. Ci commissionano uno studio su quale percentuale di studenti considera interessante l'economia e ci danno 10 minuti.
In 10 minuti non possiamo cercare tutti gli studenti, chiedere alle diverse classi, in diversi corsi. Quindi quello che faremo è chiederne alcuni, ad esempio 13. Questi dati non possono rappresentare al 100% in modo affidabile l'opinione dei 150 individui, ma potrebbero offrirci un'idea approssimativa. Questi 13 studenti sono ciò che chiamiamo un campione.
Statistiche descrittive