Modello endogeno ritardato
Un modello endogeno ritardato è un modello econometrico in cui la variabile spiegata appare come esplicativa con almeno un ritardo.
In realtà, un modello endogeno ritardato è un tipo di modello a ritardi distribuiti finiti. Quello che succede è che il modello endogeno ritardato ha una particolarità particolare. La particolarità è che una delle variabili esplicative è la variabile spiegata con almeno un ritardo. Per capirlo meglio, vediamo il seguente esempio:
Come si vede, si tratta di un modello econometrico dinamico. Cioè, presenta ritardi nelle spiegazioni. Inoltre, include come variabile esplicativa la variabile spiegata o dipendente con un ritardo (Yt-1). Ovviamente è incluso un ritardo, perché se fosse nello stesso istante il coefficiente sarebbe sempre 1. Il rapporto di una variabile con se stessa, in questo preciso istante, è 1.
Un dettaglio degno di nota è che per considerare un modello econometrico come endogeno ritardato è sufficiente che la variabile spiegata appaia esplicativa con almeno un ritardo. Ora questo non è incompatibile con il fatto che più ritardi possono apparire in altre variabili esplicative.
Interpretazione del modello endogeno ritardato
Interpretare questi tipi di modelli è molto semplice. Tuttavia, a prima vista, può sembrare difficile da capire. Sicuramente ti starai chiedendo come può essere che una variabile sia spiegata dalla variabile spiegata? Sembra che non abbia senso. Anche se, ovviamente, ha molto senso. Vediamo come viene interpretato il modello:
Come tutti i modelli econometrici, questo modello contiene le seguenti variabili:
Sì: È la variabile spiegata. Può essere qualsiasi variabile economica che intendiamo prevedere, stimare o spiegare.
Beta zero: È il termine costante nell'equazione, non ha alcun significato economico. La sua inclusione nell'equazione è per ragioni matematiche.
Beta uno: È il coefficiente il cui valore spiega la relazione che la variabile spiegata ha un periodo (t-1) sulla variabile spiegata Y al tempo t.
X1: Come abbiamo detto prima, è una delle variabili che cerca di spiegare il comportamento della variabile Y.
Beta due: È il coefficiente il cui valore spiega la relazione che esiste tra la variabile esplicativa x1 un periodo fa e le fluttuazioni della variabile Y.
X2: È la seconda variabile che cerca di spiegare il comportamento di Y.
Beta tre: È il coefficiente il cui valore spiega la relazione che esiste tra la variabile esplicativa x2 e la variabile Y al tempo t.
Pedice "t": si riferisce al tempo. Quel pedice potrebbe benissimo assumere i valori di un certo anno o di un certo mese.
Esempio di un modello endogeno ritardato
Supponiamo di voler prevedere il valore del PIL. Per fare ciò, pensiamo che un modello econometrico che potrebbe essere utile sarebbe il seguente:
In questo modello econometrico intendiamo spiegare il valore del PIL in termini di:
PILt-1 = Il valore del prodotto interno lordo nel periodo precedente.
Disoccupazionet-1 = È un indice basato sul livello di disoccupazione nel periodo precedente.
prodottot = Questo è un indice di produzione industriale per quest'anno.
Otteniamo i dati fittizi e otteniamo il seguente risultato:
Come viene interpretato questo modello econometrico? Lo descriviamo di seguito:
Beta zero: Vale 0,5, ma abbiamo già detto che non ha rilevanza economica.
Beta uno: Il valore di Beta uno è 0,8. Ciò significa che il valore del PIL nel periodo precedente si spiega con 0,8 unità per unità del valore del PIL oggi. In altre parole, l'80% del valore del PIL oggi è spiegato dal valore del PIL nel periodo precedente.
Beta due: La disoccupazione incide negativamente. In altre parole, maggiore è la disoccupazione, minore è il PIL. Pertanto, il segno meno davanti ha senso. Inoltre, ci dice che per ogni unità di aumento del tasso di disoccupazione (nel periodo precedente), il PIL attuale si riduce di 0,10 unità.
Beta tre: Infine, l'indice della produzione industriale ha un effetto positivo. Maggiore è la produzione, è logico pensare che il PIL sarà più alto. L'interpretazione è che per ogni unità di aumento dell'indice di produzione, il PIL aumenta di 0,68 unità.
