Percentile - Che cos'è, definizione e concetto

Il percentile è una misura statistica della posizione, dividendo la distribuzione ordinata dei dati in cento parti uguali.

Questa misura di posizione non centrale fornisce informazioni sulla percentuale di osservazioni di una variabile, ordinate dal più basso al più alto, che sono al di sotto del suo valore.

In questo modo il 20° percentile (P20) sarebbe il valore della variabile, situato al limite dei primi 20.

Come si calcola il percentile?

Come tutti i quantili, il percentile può essere calcolato per dati raggruppati o meno. Per i primi esistono formule un po' complesse che possiamo trovare nei manuali di statistica. Per quest'ultimo, la cosa più semplice è usare un foglio di calcolo.

Nell'immagine possiamo vedere una forma di rappresentazione. Il rettangolo principale rappresenta i dati ordinati dal più basso al più alto e quelli azzurri rappresentano i diversi percentili.

Abbiamo mostrato i tre più rilevanti. Soprattutto il P50, che corrisponde alla mediana.

Includiamo anche la formula per il calcolo.

Caratteristica percentile

Diamo un'occhiata ad alcune delle caratteristiche più rilevanti del percentile.

  • Innanzitutto, è simile ad altre misurazioni di posizione non centrale. Pertanto, ci informa sulla posizione di un dato rispetto ad altri.
  • D'altra parte, in molte situazioni fornisce informazioni più dettagliate di altre. Ad esempio, alcuni indici di impatto di riviste scientifiche utilizzano questo invece del quartile.
  • Inoltre, è molto utile per raggruppare una grande quantità di dati. Quando lavoriamo con molti casi, gli altri quantili possono dare gruppi troppo grandi e difficili da interpretare.
  • Tuttavia, ha un aspetto negativo correlato a quanto sopra. Non è utile per campioni con pochi casi, poiché i gruppi sarebbero troppo piccoli. Pertanto, in queste circostanze se ne consigliano altri come il quartile o il decile.

Esempio di percentile e indice di impatto

Le riviste scientifiche misurano la loro importanza con i cosiddetti indici di impatto. Questo è un indicatore ampiamente utilizzato nella scienza.

Il più noto è il JCR, che divide le pubblicazioni in quartili. Tuttavia, il secondo per importanza è l'SJR che lo fa in percentili.

Quindi, immaginiamo un esempio fittizio come quello nell'immagine.

Possiamo vedere che quello che abbiamo chiamato caricatore 1 è in P15, mentre 2 è in P55 e 3 in P95.

In questo caso, quello con l'impatto maggiore è il numero tre, poiché gli indici verrebbero ordinati dal più basso al più alto.

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