Un esperimento casuale è un test che consiste nel ripetere un fenomeno casuale per analizzarlo e trarre conclusioni sul suo comportamento.
Dalla definizione stessa di esperimento casuale, così come dalla definizione di fenomeno casuale, si deduce che si tratta dello studio di situazioni dominate dalle leggi del caso.
Non finché cercheremo di eseguire un esperimento casuale, saremo in grado di sperimentare in modo tangibile. Ad esempio, immaginiamo di voler studiare il comportamento di una moneta. La moneta è tangibile, possiamo vederla e toccarla. Lancialo e controlla che il risultato (testa o croce) spetta a noi. Ora, supponiamo l'esempio del tempo. Non possiamo spostare le nuvole o cambiare le temperature. Almeno in modo tangibile.
In linea con quanto sopra, dovremo essere consapevoli dell'importanza delle ipotesi di partenza di alcuni esperimenti. Per questo, si raccomanda l'uso del metodo assiomatico. Vedi metodo assiomatico.
probabilità di frequenzaTipi di esperimenti
L'obiettivo di questo articolo è sviluppare il concetto di esperimento casuale. Tuttavia, per capirlo meglio, dobbiamo capire quali tipi di esperimenti esistono. Cioè, rispondi alla domanda: cosa succede se i risultati dell'esperimento, nelle stesse condizioni, sono sempre gli stessi? In tal caso non sarebbe più un esperimento casuale. In questo senso possiamo distinguere due tipi di esperimenti:
- Esperimenti deterministici: Sono quelli che possono essere previsti con precisione.
- Esperimenti casuali: Questi sono quegli esperimenti il cui esito è incerto.
Va notato che il fatto che un esperimento sia casuale non significa che sia imprevedibile. Infatti in alcuni casi compaiono modelli di regolarità che ci permettono di colpire un numero considerevole di volte con una certa probabilità.
Il paragrafo precedente riflette l'importanza di differenziare tra un esperimento deterministico e un esperimento casuale. Nel primo caso non ha senso parlare di probabilità. Se possiamo prevedere, in tutti i casi, il risultato finale la probabilità di successo è 100% e di sbagliare 0%. Tuttavia, negli esperimenti randomizzati (sebbene ci siano schemi ripetitivi che li caratterizzano) non possiamo prevederli con precisione. E quindi ha senso parlare di probabilità o possibilità. Vedi definizione di probabilità
Può un esperimento casuale essere effettivamente deterministico?
In alcune occasioni, meno di quanto vorremmo, ci imbattiamo in fenomeni deterministici. Ad esempio, alcune questioni di fisica o chimica. Per illustrarne alcuni, sappiamo senza alcun margine di errore che se una persona ingerisce 1 litro di mercurio morirà. Allo stesso modo, se lanciamo un sasso dalla finestra, sappiamo che in pochi secondi cadrà a terra. Possiamo anche calcolare il tempo in modo molto approssimativo.
In altri casi, la questione non è così chiara. Ad esempio, nel caso dell'economia, ci sono correnti di pensiero che indicano che è deterministica e altre che è casuale. O meglio, il caso del mercato azionario. Molti operatori pensano che sia deterministico, mentre altri pensano che sia totalmente casuale.
Quello che dovrebbe essere indicato in questo caso, è il seguente: il fatto che qualcosa non può essere previsto (perché non siamo capaci) non serve a dimostrare che è casuale. In altre parole, l'assenza di prova non costituisce necessariamente prova di assenza. In altre parole, solo perché non riesco a vederlo non significa che non esista.
Pertanto, in linea con quanto sopra, ci sono correnti di pensiero da entrambe le parti. Passando dal pensiero più estremo che afferma il determinismo, al pensiero opposto che afferma la casualità. Tra di loro, ci sono posizioni intermedie. Ad esempio, possiamo pensare che i prezzi delle azioni siano deterministici, ma poiché non possiamo provarlo, li trattiamo (soprattutto statisticamente) come se fossero casuali.