Il campionamento ad area è una variante del campionamento a grappolo. In questo, gli elementi del campione sono scelti in base alla loro area geografica.
Per questo motivo è anche chiamato geografico, mentre è estremamente utile quando la popolazione è dispersa in zone o aree. Tuttavia, ha i suoi limiti, soprattutto nella rappresentatività del campione. Ma vediamo più in dettaglio i suoi vantaggi.
Vantaggi e svantaggi del campionamento ad area
Alcuni dei vantaggi e degli svantaggi del campionamento dell'area sono.
- Come vantaggi abbiamo la facilità, il suo basso costo e la possibilità di utilizzo in campioni di grandi dimensioni, poiché gli individui sono solitamente molto accessibili.
- Per quanto riguarda gli svantaggi, abbiamo un errore casuale elevato rispetto ad altri metodi, che dobbiamo conoscere molte informazioni sulla popolazione e che a volte non riflette la diversità.
Differenze tra campionamento per area e campionamento stratificato
Essendo un tipo di campione per conglomerato, presenta alcune differenze con lo stratificato che dovrebbero essere note.
- Nelle aree, gli individui sono naturalmente divisi e selezionati casualmente tra i gruppi. Negli stratificati, questi vengono suddivisi secondo un certo criterio e ne viene scelto un numero da ciascun gruppo o strato.
- Nel caso del tipo di suddivisione, nel caso delle aree viene effettuata in modo naturale. Nello stratificato è il ricercatore che decide in base a una o più variabili.
- Nell'area delle aree, l'eterogeneità è interna in ciascun cluster e l'omogeneità esterna tra diversi di essi. Con il laminato succede il contrario.
Passaggi da seguire per eseguire il campionamento dell'area
La modalità di esecuzione è simile a quella del campionamento a grappolo, ma con specifiche proprie.
- Innanzitutto, dobbiamo scegliere la popolazione oggetto di studio e la dimensione del campione che utilizzeremo.
- Attraverso una precedente revisione della letteratura, possiamo decidere quali gruppi faremo, quanti individui ci saranno in ciascun gruppo e a quali aree geografiche apparterranno.
- Ora dobbiamo scegliere, in modo casuale, i gruppi che andremo ad includere nel campione. Possiamo farlo in una o due fasi.
- Infine, verranno analizzati i dati del campione.
Campione area campione
Vediamo infine alcuni esempi di utilizzo del campionamento ad area.
- Un esempio molto comune è lo studio dell'intenzione di acquisto dei consumatori sparsi in un determinato paese.
- Un altro potrebbe essere uno studio di un qualsiasi Ministero della Salute sull'efficacia delle cure mediche in un paese.
- Infine, un altro esempio potrebbe essere lo studio delle cause della povertà. In questo caso potrebbe essere utilizzato anche un campionamento stratificato con livelli di reddito.
In breve e per concludere, possiamo verificare che questo tipo di campionamento per aree è utile in determinate circostanze e può essere integrato con altre in altre.