Ricerca operativa

La ricerca operativa è una branca della matematica che utilizza modelli, analisi statistiche e algoritmi per prendere decisioni operative.

La ricerca operativa è anche conosciuta come la scienza del management, perché diventa la scienza che aiuta l'azienda a prendere decisioni importanti.

Certamente, ogni azienda deve prendere decisioni continuamente, quindi la ricerca operativa aiuta a prendere decisioni in tutti i processi amministrativi. All'interno di questi processi possono aiutarci nella pianificazione, organizzazione, integrazione, direzione e controllo di tutti i loro compiti e attività.

Inoltre, è considerata una scienza perché applica il metodo scientifico e i modelli matematici. Con esso, possono essere risolti problemi complessi che interessano un'organizzazione. Viene utilizzato nel processo decisionale amministrativo prendendo variabili che possono essere significative per prevedere e confrontare risultati, decisioni, strategie e controlli implementati.

Origine della ricerca operativa

Per cominciare, inizia nel primo decennio del ventesimo secolo, il culmine del suo sviluppo si verifica dopo la seconda guerra mondiale. Da allora si è cercato di trovare soluzioni ai problemi affrontati dal sistema militare. Soprattutto, si sono concentrati sulla risoluzione del problema degli ingressi e delle uscite. Cioè, ci si aspettava di ridurre al minimo gli input e massimizzare gli output.

In generale, le industrie di produzione di massa avevano ottenuto un grande impulso e operavano sotto il fordismo. Mentre il mercato presentava una domanda molto elevata, iniziarono ad applicare una serie di tecniche matematiche che aiutarono a risolvere i problemi e le restrizioni che colpivano le aziende. Cosa che ebbe una grande accoglienza soprattutto in campo economico, causandone un'ampia diffusione.

Il metodo del simplesso

Allo stesso modo, le prime applicazioni della ricerca operativa furono per generare tattiche e strategie durante la seconda guerra mondiale. Nel 1950, il metodo simplex fu introdotto nel governo, nell'industria e negli affari. Cercando di risolvere problemi di programmazione lineare.

In effetti, il metodo del simplesso è stato creato da George Dantzig nel 1947 e applicato in modo generale e universale fino al 1980. Da allora sono comparsi i computer.

Da quel momento in poi, la ricerca operativa è stata utilizzata dalle aziende per risolvere problemi e problemi di ottimizzazione delle risorse sul posto di lavoro. In altre parole, applicano metodi, procedure e tecniche matematiche scientifiche. L'analisi statistica può essere utilizzata anche per osservare aree o funzioni che possono essere problematiche, analizzare strategie e proporre una soluzione.

Principali applicazioni della ricerca operativa

Alcune delle principali applicazioni della ricerca operativa includono:

1. Risorse umane

In ogni caso, può essere utilizzato per vedere l'impatto del processo di automazione e riduzione dei costi, nel processo di reclutamento del personale, nell'assegnazione di compiti e funzioni al personale. Così come l'uso di incentivi per il processo produttivo.

2. Mercato e processo di distribuzione

Anche quando un'azienda spera di sviluppare e introdurre un nuovo prodotto sul mercato. Oppure, fare previsioni on demand, l'ubicazione dei centri di distribuzione e analizzare la situazione competitiva.

3. Processo di produzione

Naturalmente viene utilizzato nel processo di pianificazione e controllo della produzione. La combinazione dei fattori di produzione, l'ubicazione e le dimensioni dell'impianto di produzione. Allo stesso modo per il controllo di qualità.

4. Acquisto di materiali

Viene utilizzato per determinare le quantità di materiale richiesto. Ne sono un esempio le fonti di approvvigionamento e sostituzione degli input, la sostituzione di attrezzature e macchinari, i costi fissi e variabili.

5. Contabilità e finanza

Inoltre viene utilizzato per analizzare il capitale richiesto. Considerando investimenti alternativi, analisi del flusso di cassa, gestione dei sinistri e sicurezza dei dati.

Per concludere, possiamo affermare che la ricerca operativa consente alle aziende di prendere decisioni tenendo conto delle risorse di cui dispongono, con lo scopo di minimizzare i costi o massimizzare i ricavi. Viene utilizzato per prendere decisioni gestionali e amministrative di rilevanza per un'azienda utilizzando il metodo scientifico per risolvere i problemi.

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