Campionamento sistematico - Che cos'è, definizione e concetto

Un campionamento sistematico è quello in cui un elemento viene scelto a caso e, per scegliere il resto del campione, vengono utilizzati intervalli regolari basati su un valore numerico.

Con il campionamento casuale, quindi, quello che facciamo è contare gli elementi della popolazione per scegliere quelli che vogliamo studiare. A differenza di altri, come stratificati, non facciamo gruppi omogenei; invece usiamo un valore predefinito per contare.

Gli elementi scelti avranno un alto grado di eterogeneità.

Perché fare un campionamento sistematico?

Questo tipo di campionamento è molto utile in determinate circostanze.

Quindi, vediamo, per questo, i suoi vantaggi e svantaggi:

• Innanzitutto il metodo di selezione è semplice, non richiede alcuna preparazione. Lo stesso sistema, utilizzato in altri campioni casuali, ci permette di scegliere il primo caso. Da qui non resta che contare, come vedremo nell'esempio.
• D'altra parte, elimina la possibilità di autocorrelazione, che può verificarsi in altri tipi di campionamento. Questo è un problema per il ricercatore, poiché due variabili correlate possono misurare la stessa cosa.
• Tra i suoi inconvenienti, possiamo evidenziare che, a differenza di quello semplice, la probabilità di scegliere un individuo non è la stessa in tutti i casi. Inoltre, può aumentare la variabilità del campione scelto.

Passaggi per il campionamento sistematico

I passaggi per eseguire questa operazione sono simili in qualsiasi campionamento casuale. Soprattutto, dobbiamo tenere conto di ciò che vogliamo e su cui conteremo.

• Seleziona la città: Per prima cosa devi scegliere la popolazione. Questo è il passaggio essenziale quando si ricerca un argomento. Dobbiamo sapere a chi, oa cosa, sarà diretta la nostra analisi.
• Misura di prova: Una volta effettuato il primo passaggio, è il momento di decidere la dimensione del campione. Esistono diverse formule per calcolarlo, tutte tenendo conto del fatto che la popolazione sia finita o meno.
• Intervalli: Una volta ottenuto il campione, dividiamo la popolazione per esso e arrotondiamo il numero che esce, se ha i decimali. Questo numero è chiamato intervallo di campionamento.
• Quindi, fatto tutto quanto sopra, iniziamo a contare. Scegliamo a caso il primo caso e da questo aggiungiamo il numero precedente. È un processo semplice, come vedremo nell'esempio.

Esempio di campionamento sistematico

Immagina uno studio in cui vogliamo misurare il livello di mercurio nel salmone da una certa posizione. I valori sono fittizi per questo esempio. Abbiamo deciso di fare un campionamento sistematico. Il primo passo sarà dividere la popolazione per il valore minimo del campione che vogliamo, che in questo caso assumiamo sia cinque.

Quindi questo sarebbe l'intervallo di campionamento:

Il campionamento sistematico presenta un processo semplice. Innanzitutto, scegliamo uno dei dati, per farlo, utilizzando l'opzione numeri casuali da un foglio di calcolo.

Una volta che li abbiamo, li ordiniamo dal più alto al più basso, o viceversa. Dobbiamo sapere che, in realtà, si riposizionano solo da soli, e noi scegliamo il primo.

Contiamo infine da cinque a cinque e, in questo modo, otteniamo quale sarà il campione.