L'analisi dei dati è lo studio esaustivo di un insieme di informazioni il cui obiettivo è ottenere conclusioni che consentano a un'azienda o a un ente di prendere una decisione.
Cioè, ci riferiamo all'esame e all'interpretazione di un database. Questo, al fine di raggiungere la risoluzione di un problema o di una domanda.
Durante questa analisi, i dati possono essere scambiati, ad esempio, per ottenere indicatori statistici.
Va notato che questo è un processo di data science che si verifica dopo che le informazioni sono state raccolte.
Cioè, questa analisi include tutti gli strumenti che possiamo usare per studiare un database, compresi quelli visivi come l'istogramma, il diagramma a barre, il grafico a torta, tra gli altri.
Tipi di analisi dei dati
L'analisi dei dati può essere di due tipi:
- Quantitativo: Le informazioni sono numeriche da cui è possibile compilare statistiche esatte. Ad esempio, i voti ottenuti dagli studenti di una classe nell'ultimo semestre.
- Qualitativo: Si tratta di informazioni ottenute da un database solitamente presentato in forma testuale. Ad esempio, un gruppo target in cui ai partecipanti è stata chiesta la loro opinione su un nuovo prodotto.
Strumenti di analisi dei dati
Per l'analisi dei dati esistono diversi strumenti che provengono da campi di studio come la statistica, l'econometria o la matematica.
Così, ad esempio, potremmo utilizzare metriche statistiche come la media, la deviazione standard o la mediana per ottenere informazioni sul comportamento di una variabile. Da parte sua, l'econometria ci fornisce strumenti di base come l'analisi di regressione. Lungo queste linee, possiamo anche utilizzare grafici che forniscono informazioni visive. Ad esempio, da un istogramma.
Tuttavia, vale la pena ricordare che l'analisi dei dati non è priva di limiti. Questo perché ci sono variabili difficili da quantificare con precisione. Ecco perché nell'analisi dei dati è comune parlare in termini di probabilità.
Utilità dell'analisi dei dati
L'analisi dei dati può avere diverse applicazioni, sia per le aziende che per le organizzazioni statali o con finalità no profit. Ad esempio, un'entità che cerca di ridurre la malnutrizione infantile in un paese valuterà costantemente i tassi di anemia dei bambini in una certa fascia di età.
Allo stesso modo, un'azienda può analizzare i dati di soddisfazione mostrati dai propri clienti. Questo, dopo aver effettuato un sondaggio su tutte le persone che hanno assunto i loro servizi il mese precedente. In questo modo, puoi prendere decisioni per la tua strategia aziendale.
L'analisi dei dati diventa rilevante in tempi di Big Data, che sono insiemi di dati così grandi da superare la capacità delle applicazioni informatiche tradizionali di gestirli in un tempo ragionevole.
Oggi le aziende possono disporre di enormi database, ad esempio durante la creazione di applicazioni a cui possono accedere tutti i loro clienti e il pubblico di destinazione.