Business intelligence o intelligenza aziendale In inglese, è l'uso, il trattamento e l'interpretazione dei dati per il successivo processo decisionale.
In altre parole, i dati si trasformano in decisioni. Questo porta a trarre un vantaggio aziendale da una massa di dati che di per sé non ha alcuna rilevanza. Certo, ben rifiniti e interpretati, possono essere un'opportunità a livello aziendale.
Schema di business intelligence
Questa strategia di utilizzo dei dati è supportata da tecniche ETL. estrarre, trasformare e caricare), o il suo equivalente all'ETC spagnolo (estrazione, trasformazione e caricamento). L'obiettivo principale di queste tecniche è di trarre vantaggio da qualsiasi insieme di dati che può essere correlato all'azienda.
Questi dati possono procedere internamente per le vostre successive previsioni in termini di fabbisogno di finanziamento, da azione o personale in base a quali periodi dell'anno, per esempio.
I dati di mercato possono anche essere estratti per anticipare le richieste del mercato o le offerte e i movimenti di altri agenti economici. Un esempio di ciò possono essere le aziende che competono nello stesso settore o le tendenze che possono sorgere.
Tutto questo serve a prevenire, in un certo modo, eventi futuri in modo che l'azienda possa predisporre un piano o una strategia che la avvantaggia e la collochi in una posizione privilegiata rispetto ad altre aziende.
Strumenti di business intelligence
Alcuni degli strumenti dedicati all'estrazione, al trattamento e alla purificazione dei dati provengono da aziende come Microsoft, Oracolo, IBM o LINFA, ma quelli che sono più richiesti in questo momento nel mercato del lavoro sono tableau sì Quilkview.
Questi strumenti funzionano come una sorta di pannello interdisciplinare che raccoglie tutti i tipi di dati. Dai dati del reparto marketing (ROI, spese pubblicitarie, bersaglio clienti, date di vendita, ecc.) ai dati del dipartimento finanziario (rapporti di debito, leva finanziaria, tassi di interesse di mercato nel tempo, ecc.), tra gli altri dipartimenti.
Tutti i dati vengono raccolti e l'obiettivo è stabilire relazioni e previsioni stabili di consumo, offerta, domanda o preferenze dei clienti in base all'età o all'area geografica.
Questi strumenti informatici, essendo eminentemente digitali, devono essere accompagnati, in linea di principio, da una trasformazione digitale dell'azienda. Una trasformazione digitale che consente il monitoraggio e il follow-up, se non in tempo reale, con il minor ritardo possibile.